Слово и фраза: Искать: Сортировать по:
Форумы на Sostav.ru / Медиапланирование / Охват или частота? В модели Recency!
И то и другое и можно без хлеба :)
< 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > ...

Гость<<
<

Цитата, автор Юрий Рязанов:

Нет, я специально писал для «чайников» процедуру вычисления эфф. охвата:
Gэф= СУММ[E(f)g(f)] , а E(f) и g(f) выделил жирным шрифтом. А далее достаточно калькулятора.



Дайте мне такой калькулятор, пожалуйста.



Да. Если мы принимаем модель рисенси. Только в день охватывается не 14,3% - это максимально возможный дневной охват для случая не пересекающихся СМИ в реальности он меньше чем дневная сумма рейтингом (GRP)



Погодите, так в вариант с разными передачами речь о GRP, а не о разных передачах с равным размером аудитории? Но ведь Вы сказали, что один выход один день? Разница только в том, одна эта передача или разные с равной аудиторией. В противном случае, выходов в неделю будет больше 7. Как они могут пересекаться в рамках одного дня, когда выход в день 1?



Приведенная мною здесь задача – т.н. классическая. Минимизировать бюджет, с задачей дать хотя бы ОДИН КОНТАКТ В НЕДЕЛЮ максимально близкий по времени к «походу» потенциального покупателя в магазин (взят случай 3 похода). А купил не купил это другой вопрос.
Решается задача коммуникативная: дать 1 контакт в неделю максимальному числу людей ИМЕННО в день покупки.- и оказывается, что задача полность вырождена относительно способа оптимизации!!! Другими словами, не важен ОХВАТ и не важна ЧАСТОТА. Важно просто их произведение GRP, при недельном ограничении: ТВ<150GPR, Радио<30GRP



А я о чем? Каждый день – день покупки. Кто-то да покупает. А в Вашем примере так это еще и происходит равномерно. Причем здесь недельный охват? В Вашем понимании эффективный охват – есть доля тех, у кого совпал день посещения и контакта с рекламой. Если в условиях все 7 дней существует вероятность контакта с рекламой, зачем считать охват за неделю? Решение находится внутри одного дня. А за неделю человек мог до трех раз проконтактировать с рекламой и посетить супермаркет в один день . Зачем в таком случае нам эф. охват? Для оценки эффективности такой показатель бесполезен. Нам нужно суммарное кол-во совпадений.



Эффективный охват не будет колебаться от 42 до 14,3, он будет таким как я его рассчитал (в рамках модели). И вообще, мне трудно понять вашу логику. Вы пжл. различайте: дневной и недельные охваты, количество посещений магазина(пусть и в % какая разница) и медийных охват и т.д.. Вы все в кучу смешали.



Правило, не будет. Он будет в рамках одного дня от 0 (ноля), до 14,3. Недельный охват – это не охват носителя за неделю, а охват рекламной кампании за 7 дней. Он, как я уже написал, в случае с Вашей задачей особого смысла не имеет, так как не связан напрямую с эффективностью. Ничего в кучу я не мешал.
Все предельно просто, если бы все 100% жителей ежедневно ходили в магазин, тогда все охваченные рекламой за день становились бы ее «жертвами». Охват равен эф. охват. Вероятность – достоверное событие.
Если бы мы за день охватили всех жителей рекламой. Охват 100%. Тогда эф. охваченными стали бы все посетители магазина. В вашем условии 42,86%.
Но у нас в условии 42,86% посетителей в день и 14,3% зрителей. Эф. охват зависит от вероятности пересечения этих двух аудиторий. Понятно, что чем ближе любой из показателей (доля посетителей или доля зрителей) к 100%, тем выше вероятность полного пересечения.
А задача планера в данном случае добиться на мин. сумму максимального охвата за день при этом по возможности разместить рекламу в таких передачах, аудитория, которых не пересекается. Так как для достижения эф. охвата достаточно 1 контакта.
То есть 1 контакт - 100%, 2 – 0%. В реальности добиться этого практически не возможно.
Но в любом случае, так как в обоих предложенных вариантах в рамках одного дня предложены носители с одинаковым охватом, а информация фактическом охвате посетителей нет. Расчет с использованием вероятностей эф. охвата идентичен.



Не расстраивайтесь, что не понимаете, вы здесь далеко не одиноки. Сама Ваша попытка разобраться в достаточно сложной задаче (которую никто ни когда не решал) вызывает у меня уважение.



В том то и дело, что, по-моему, Вы предлагаете слишком сложное решение, для достаточно простой задачи. Речь не о фактическом планировании, а о планировании в тех условиях, что Вы задали в условии задачи.

P.S. Принципиально, наверное, serhio прав, и есть связь между пересечением рекламы и посещения в каждый последующий день. Но не уверен, что это следует учитывать в случае, когда рекламу мы размещаем ежедневно.
<

Да 0 Нет 0
  13.10.2005 14:24
цитата
Profile
serhio©

Постов: 24
Дата регистрации: 13.10.2005
для: Юрий Рязанов©
пожалуста:
- N-число походов в магазин в неделю
- f – число выходов рекламы в неделю
P(f)-вероятность столкнутся с рекламой (f/7),P(-f)=1-P(f)- вероятность не столкнутся срекламой
а далее идет структура которая известна как бином Ньютона
(случай -хотя бы 1 раз видел рекламу)
для N=1 это
P(f)
для N=2 это
P(f)^2+2*P(f)*P(-f)
для N=3 это
P(f)^3+3*P(f)^2*P(-f)+3*P(f)*P(-f)^2
для N= это
P(f)^4+4*P(f)^3*P(-f)+6*P(f)^2*P(-f)^2+4*P(f)*P(-f)^3
и т.д.
(случай -хотя бы 2 раза видел рекламу)
просто убираем последний элимент суммы
а то что этого нет в учебниках это не правда
на сколько я помню кажется это было биноминальное распределение
а вот вам и ссылка
http://de.uspu.ru/Informatics/Metodes/DP...eebox.ru/lessons/part_04/less_08.html
а вы говорите, за 4 мин 20 сек нашел

Да 0 Нет 0
Пользователь в OffLine Послать приватное сообщение Добавить пользователя в список друзей 13.10.2005 15:36
цитата
Profile
Юрий Рязанов©

Постов: 2128
Дата регистрации: 07.04.2005

Цитата, автор Гость:


Дайте мне такой калькулятор, пожалуйста.

:)



Погодите, так в вариант с разными передачами речь о GRP, а не о разных передачах с равным размером аудитории? Но ведь Вы сказали, что один выход один день?


В случае 2(когда одна передача 1 вых). Да дневной Охват будет 14,3% (это есть частный случай максимального дневного охвата), когда Охват=Рейтингу=GRP.
Если магазин каждый человек посещает каждый день (N=7), то задача очень простая E(f)=100%
Тогда Gэф= CУММ[E(f)*g(f)]= CУММ[100%*g(f)]=100%*СУММ[g(f)]=100%G(1+)

Т.о. в частном случае N=7, эфф.охват=охвату




А я о чем? Каждый день – день покупки. Кто-то да покупает. А в Вашем примере так это еще и происходит равномерно. Причем здесь недельный охват? В Вашем понимании эффективный охват – есть доля тех, у кого совпал день посещения и контакта с рекламой. Если в условиях все 7 дней существует вероятность контакта с рекламой, зачем считать охват за неделю? Решение находится внутри одного дня. А за неделю человек мог до трех раз проконтактировать с рекламой и посетить супермаркет в один день . Зачем в таком случае нам эф. охват? Для оценки эффективности такой показатель бесполезен. Нам нужно суммарное кол-во совпадений.


Из того что вы написали. Каков ответ на вопрос плэннига по рисенси???
1. Лучше охватить большее количество людей, но меньшим числом контактов
2. Лучше охватить меньшее количество людей, но большим числом контактов

В том то и дело, что очевидный ответ п.1. Я же показал, что при наиболее вероятных значениях N=2-3 раза в неделю, не важен охват, не важна частота – важны GRP, при известных (см. выше) ограничениях на медиавес.

Да 0 Нет 0
Пользователь в OffLine Послать приватное сообщение Добавить пользователя в список друзей 13.10.2005 16:06
цитата
Profile
Юрий Рязанов©

Постов: 2128
Дата регистрации: 07.04.2005

Цитата, автор serhio:
на сколько я помню кажется это было биноминальное распределение


Да вы привели Бином. Но задача не соответствует этому распределению. Это легко доказать.
Пусть f=1, тогда очевидно вероятности P(N,f=1)=N/7
А ваш бином это не дает :(

P.S. да и еще, что бы не было путиницы в обозначениях давайте P заменим на Е (от анг. эффективность) это из-за ранее уже мною написанного определения эфф. охвата через E(f)

Да 0 Нет 0
Пользователь в OffLine Послать приватное сообщение Добавить пользователя в список друзей 13.10.2005 16:36
цитата
Profile
serhio©

Постов: 24
Дата регистрации: 13.10.2005
для: Юрий Рязанов©
а сколько походов?
в случае одного это 1/7
в случае 2 это 1/7^2+2*1/7*6/7

"- N-число походов в магазин в неделю
- f – число выходов рекламы в неделю
P(f)-вероятность столкнутся с рекламой (f/7),P(-f)=1-P(f)- вероятность не столкнутся срекламой
а далее идет структура которая известна как бином Ньютона
(случай -хотя бы 1 раз видел рекламу)
для N=1 это
P(f)
для N=2 это
P(f)^2+2*P(f)*P(-f)
для N=3 это
P(f)^3+3*P(f)^2*P(-f)+3*P(f)*P(-f)^2
для N=4 это
P(f)^4+4*P(f)^3*P(-f)+6*P(f)^2*P(-f)^2+4*P(f)*P(-f)^3
и т.д."
вы не поленитесь - подставьте :)
и не путайте не N/7, а f/7 от N зависит степень полинома (в выше указанных обозначениях)
p.s. и давайте использовать нормальные обозначения, которые приняты во всем мире :)

Да 0 Нет 0
Пользователь в OffLine Послать приватное сообщение Добавить пользователя в список друзей 13.10.2005 17:04
цитата
Profile
serhio©

Постов: 24
Дата регистрации: 13.10.2005
для: Юрий Рязанов©
а в целом не поленитесь почитайте книжку-хорошая вещ мыведь как бы то ни было работаем с вероятностями :)

Да 0 Нет 0
Пользователь в OffLine Послать приватное сообщение Добавить пользователя в список друзей 13.10.2005 17:08
цитата
Profile
Юрий Рязанов©

Постов: 2128
Дата регистрации: 07.04.2005
для: serhio© я не поленился :)

для N=3 это
P(f)^3+3*P(f)^2*P(-f)+3*P(f)*P(-f)^2

Посчитаем по вашей формуле для f=1. получим P(N,f)=P(3,1)=37%, а между тем очевидно, что если человек получил 1 контакт в течении недели с рекламой, то вероятность, что этот контакт совпадет с днем "похода", при 3-х кратном походе в магазин = 3/7=43%( а по биному у вас 37%) :(

Да 0 Нет 0
Пользователь в OffLine Послать приватное сообщение Добавить пользователя в список друзей 13.10.2005 17:25
цитата
Гость<<
<
для: Юрий Рязанов©
Не хотелось бы прерывать Вашего разговора с serhio.
И все же. Для предложенного Вами условия задачи она решается совсем просто. Можно обойтись даже без Бинома Ньютона.
Не поленился. Просмотрел бегло архив форума. В Вашем понимании эф. охват, эта некая производная, которая учитывает на просто кол-во охваченных, но и частотное распределение.
Не берусь спорить насколько правомерна такая трактовка и каков физический смысл данной величины.
Но в той задаче, что Вы озвучили: Эф. охват есть доля аудитории, в течение одного дня и посещающая супермаркет, и контактирующая с рекламой. Верно?
Выход у Вас также один в день.
В случае 1 это выход в одной и той же передаче.
В случае 2 это выходы в разных передачах.
Но при это рейтинги передач равны.
Если нас по условию интересует эффективность в границах одних суток. Расчет охвата за кампанию (7 дней) просто не требуется. Это излишняя информация.
Так как мы не располагаем информацией об охвате посетителей, а только охвате всех жителей рассмитриваемых передач. С веротностных позиций оба варианта равны.
Куда проще?
<

Да 0 Нет 0
  13.10.2005 18:06
цитата
Profile
Kаrоlinа©
Sailor-Модератор
Постов: 4610
Дата регистрации: 23.05.2005
Уважаемый гость! Зарегистрируйтесь, пожалуйста. Уверяю вас, это совершенно не больно, но так облегчит всем общение. Ведь обращение "гость" как-то обезличивает, правда? :-))

Да 0 Нет 0
Пользователь в OffLine Послать приватное сообщение Добавить пользователя в список друзей 13.10.2005 18:10
цитата
Profile
Юрий Рязанов©

Постов: 2128
Дата регистрации: 07.04.2005

Цитата, автор Гость:

для: Юрий Рязанов©
Не хотелось бы прерывать Вашего разговора с serhio.
И все же. Для предложенного Вами условия задачи она решается совсем просто. Можно обойтись даже без Бинома Ньютона.


Биномиальный закон эту задачу не описывает :(



Не поленился. Просмотрел бегло архив форума. В Вашем понимании эф. охват, эта некая производная, которая учитывает на просто кол-во охваченных, но и частотное распределение.
Не берусь спорить насколько правомерна такая трактовка и каков физический смысл данной величины.


Нет не производная конечно.

Давайте совсем просто:

По определению Gэф= CУММ[E(f)*g(f)]
Рассмотрим простой случай, 1 вых. в СМИ с рейтингом R=20%
Очевидно, что аудитория испытала всего один контакт с РО, тогда g(f)=R

Gэф= CУММ[E(f)*g(f)]= E(1)*R

Теперь, что такое «эффективный» - это тот смысл который вы вкладываете в функцию отклика E(f).
К примеру если вы предположили с ваш креатив с 1контакта запомнят 20% от охваченный, то эфф. охват в этом случае это вспоминание рекламы. Пусть рейтинг R=20%, тогда:

Gэф= CУММ[E(f)*g(f)]= E(1)*R=20%*5%=2% запомнили рекламу.

Где же здесь производная? Чес слово, я уж и не знаю как объяснить проще и доступнее.


Но в той задаче, что Вы озвучили: Эф. охват есть доля аудитории, в течение одного дня и посещающая супермаркет, и контактирующая с рекламой. Верно?


Не верно. Эф. Охват - не в течении одного дня!!!
Эфф.Охват =число людей(в % отЦА) у которых за НЕДЕЛЮ совпали «поход» и хотя бы 1 контакт


Если нас по условию интересует эффективность в границах одних суток...


Нет, нас не интересует в границах суток. (вы там случаи перепутали 1 и 2, но это не важно)

Да 0 Нет 0
Пользователь в OffLine Послать приватное сообщение Добавить пользователя в список друзей 13.10.2005 18:46
цитата
Profile
Юрий Рязанов©

Постов: 2128
Дата регистрации: 07.04.2005
Господа, да не уж то нет здесь людей способных решить тер.вер задачку! Эх, лет 20тому назад я бы ночь не спал, а решил бы Не хочу думать, что молодежь нынче другая.

Винопивец, чур не участвовать, у вас фундаментальное образование старой закалки

Да 0 Нет 0
Пользователь в OffLine Послать приватное сообщение Добавить пользователя в список друзей 13.10.2005 18:54
цитата
Profile
Fetch©
Книги - это ноты, а беседа - пение.
Постов: 98
Дата регистрации: 13.10.2005
давайте подойдем к задаче с другой стороны:
у нас 1 чел ходит 3 раз в неделю в магазин, тогда и давайте считать, что он получит с этих трех заходов. для простоты будем считать, что если он щел в магазин, проконтактировав в тот же день с рекламой, то он купил продукт.
т.е. если был 1 контакт в неделю, то в кажд из походов в магазин он купит что-то с вер-ю 1/7, 2-контакта - 2/7, 3к - 3/7 и т.д. ; т.е. за неделю при одном контакте он наберет 3/7 единиц товара, при двух - 6/7, и т.д... а при кол-ве контактов 7+ - он в каждый из 3х заходов брал по единице товара - в сумме 3


теперь берем 2 случая:
1й размещаем блоками по 14.3 грп в разных передачах при выбранном сплите
2й размещаем блоками в одной и той же передаче по 14.3 грп
будем считать, что в первом случае максимальный охват сплита за неделю 70%, при размещении в одной передаче - максимальный охват за неделю 40% (т.е. максимумы, которые можно набрать при неогран. кол-ве грп)(важная поправка)

так получим(например) для 100грп, что в перв случае
Охват(частота=1) = 21.6%
Охват(частота=2) = 24.8%
Охват(частота=3) = 9.0%
Охват(частота=4) = 0.5%
Охват(частота=5) => 0%

во втором случае
Охват(частота=1) = 4.7%
Охват(частота=2) = 11.7%
Охват(частота=3) = 15.5%
Охват(частота=4) = 6%
Охват(частота=5) = 0.3%
Охват(частота=6) => 0%

соответственно кол-во покупок
для контактировавших 1раз - 3/7
для контактировавших 2раза - 6/7
для контактировавших 3раза - 9/7
для контактировавших 4раза - 12/7
для контактировавших 5раз - 15/7
для контактировавших 6раз - 18/7
для контактировавших 7+раз - 3

перемножив соотв пары и сложив суммы, получим, что
ср кол-во покупок (как показатель эффективности) в первом и втором случаях по 0.43 ед.товара в неделю,
(в первом у нас всего 55.9% 1+ охвата, а во втором 38.2%)

=========

естественно, что во втором случае охват по частотам высоких порядков растет гораздо быстрее, чем в первом;
(но он ограничен 40% возможного кумулятивного)

и продлевая вычисления получим
для 200грп, что в перв случае
Охват(частота=1) = 5.9%
Охват(частота=2) = 14.6%
Охват(частота=3) = 24.7%
Охват(частота=4) = 18.5%
Охват(частота=5) = 3.3%
Охват(частота=6) = 0.1%
Охват(частота=7+) => 0%
во втором случае
Охват(частота=1) = 0.2%
Охват(частота=2) = 0.8%
Охват(частота=3) = 2.6%
Охват(частота=4) = 7.4%
Охват(частота=5) = 14.6%
Охват(частота=6) = 12.1%
Охват(частота=7+) = 2.2%

первый вариант уже выигрывает у второго и по кол-ву товара на человека сотые процента (хотя пока еще в среднем у них по 85.8 ед товара), потому как второй фактически исчерпал по 1+ свои 40%
(в первом у нас всего 67.1% 1+ охвата, а во втором 39.9%)

для 300грп, в перв случае
Охват(частота=1) = 1.3%
Охват(частота=2) = 3.7%
Охват(частота=3) = 10.0%
Охват(частота=4) = 20.8%
Охват(частота=5) = 24.1%
Охват(частота=6) = 9.1%
Охват(частота=7+) = 0.5%
во втором случае
Охват(частота=1) = 0%
Охват(частота=2) = 0%
Охват(частота=3) = 0.1%
Охват(частота=4) = 0.4%
Охват(частота=5) = 1.4%
Охват(частота=6) = 4.5%
Охват(частота=7+) = 33.5%

и первый вариант обгоняет второй на 11% (1.287 и 1.16 единиц покупок товара)
(по 1+ 69.4% и 40%)

для 400грп, первый лучше второго уже на 42.3% (1.705 и 1.198 соответственно) по кол-ву покупок
(1+ 69.9% и 40%)


для первого варианта максимум 2.1 (70% по 3 покупки) а у второго только 1.2 (40% по 3 покупки)

согласитесь, редкая передача соберет за неделю 40% охвата, хотя сплит на 70% за неделю найти оч даже легко
--------
Не следует мешать людям сходить с ума.

Да 0 Нет 0
Пользователь в OffLine Послать приватное сообщение Добавить пользователя в список друзей 13.10.2005 20:17
цитата
Profile
Юрий Рязанов©

Постов: 2128
Дата регистрации: 07.04.2005
для: Fetch_aka_GB© Вот это по нашему по "бразильски", мой респект
Только вы коненчо решали другую задачу типа "украл, выпил, в тюрьму". У вас контакт(в день посещения) - покупка. не наказуемо конечно.

Но! Все согласяться, что нет необходимости дублировать контакт уже купившему :) Это расточительство. Поэтому я и предлагаю 1 контакт в неделю (так доктор Дымшиц прописал :)). Ему купившиму (далее повторные покупки), следующий контакт и без того достанется и на 2-ой неделе и на 3-ей и т.д. для поддержания штанов (он утвердится в правильности выбора)

Так, что задача вывода E(f) остается :)

Я умножил ВАШИ ДАННЫЕ 100GRP на свою E(f) и получил:
Для 3-х "ходок" в неделю: 35% и 30% в 1 и 2
Для 2-х "ходок" в неделю: 26% и 24% в 1 и 2
Для 1-ой "ходки" в неделю: 14,3% и 14,3% в 1 и 2

Напомню, что в магазин ходят 2-3 раза в неделю. Так что разница в эф. Охвате на Ваших данный для 100GRP ~3%. Креатив эту разницу в способе оптимизации сожрет и не подавится.

И вы подтвердили и объяснили всем :), что с ростом GRP 1+ выигрывает. Я предлагаю (см. выше) это порог принять для ТВ 150GRP, а для Радио 30GRP. Др. словами при до пороговых всесах (150 и 30) плевать на оптимизацию, работая в модели "рисенси"

Да 0 Нет 0
Пользователь в OffLine Послать приватное сообщение Добавить пользователя в список друзей 13.10.2005 21:15
цитата
Profile
Юрий Рязанов©

Постов: 2128
Дата регистрации: 07.04.2005
А формулу "рексоны" похоже придется унести в могилу

Да 0 Нет 0
Пользователь в OffLine Послать приватное сообщение Добавить пользователя в список друзей 13.10.2005 21:26
цитата
Profile
Fetch©
Книги - это ноты, а беседа - пение.
Постов: 98
Дата регистрации: 13.10.2005
спасибо за респект,
но опять же поправка: почему это нет надобности дублировать уже купившему? раз он идет в магазин во второй и третий раз, значит ему что-то там еще нужно!
--------
Не следует мешать людям сходить с ума.

Да 0 Нет 0
Пользователь в OffLine Послать приватное сообщение Добавить пользователя в список друзей 13.10.2005 21:36
цитата
Profile
Fetch©
Книги - это ноты, а беседа - пение.
Постов: 98
Дата регистрации: 13.10.2005
а про порог - это от конкретного случая будет зависеть. скорость набора охвата по частотам будет зависеть от макс. охвата выбранной передачи
--------
Не следует мешать людям сходить с ума.

Да 0 Нет 0
Пользователь в OffLine Послать приватное сообщение Добавить пользователя в список друзей 13.10.2005 21:42
цитата
Profile
Юрий Рязанов©

Постов: 2128
Дата регистрации: 07.04.2005

Цитата, автор Fetch_aka_GB:

.....теперь берем 2 случая:
1й размещаем блоками по 14.3 грп в разных передачах при выбранном сплите
2й размещаем блоками в одной и той же передаче по 14.3 грп
будем считать, что в первом случае максимальный охват сплита за неделю 70%, при размещении в одной передаче - максимальный охват за неделю 40% (т.е. максимумы, которые можно набрать при неогран. кол-ве грп)(важная поправка)

так получим(например) для 100грп, что в перв случае
Охват(частота=1) = 21.6%
Охват(частота=2) = 24.8%
Охват(частота=3) = 9.0%
Охват(частота=4) = 0.5%
Охват(частота=5) => 0%

во втором случае
Охват(частота=1) = 4.7%
Охват(частота=2) = 11.7%
Охват(частота=3) = 15.5%
Охват(частота=4) = 6%
Охват(частота=5) = 0.3%
Охват(частота=6) => 0%

соответственно кол-во покупок
для контактировавших 1раз - 3/7
для контактировавших 2раза - 6/7
для контактировавших 3раза - 9/7
для контактировавших 4раза - 12/7
для контактировавших 5раз - 15/7
для контактировавших 6раз - 18/7
для контактировавших 7+раз - 3

.....


У вас маленькая не стыковка, судя по вашим данным 1-ы Охват=55,9% (а не 70%), а 2-ой Охват=38,2% (а не 40%).
Вы откуда цифири охватов брали?

Да 0 Нет 0
Пользователь в OffLine Послать приватное сообщение Добавить пользователя в список друзей 13.10.2005 21:48
цитата
Profile
Fetch©
Книги - это ноты, а беседа - пение.
Постов: 98
Дата регистрации: 13.10.2005
сам считал в екселе,
там стыковка - это для 100грп
--------
Не следует мешать людям сходить с ума.

Да 0 Нет 0
Пользователь в OffLine Послать приватное сообщение Добавить пользователя в список друзей 13.10.2005 21:53
цитата
Profile
Юрий Рязанов©

Постов: 2128
Дата регистрации: 07.04.2005

Цитата, автор Fetch_aka_GB:

а про порог - это от конкретного случая будет зависеть. скорость набора охвата по частотам будет зависеть от макс. охвата выбранной передачи


Да конечно. Если тв-сериал, то порог будет как у радио <30GRP

Мое повествование для среднестатистической ситуации. Сравниваем оптимизацию с разумными эфф. частотами не более 5+. разглагольстования типа: 1+ лучше 3+ чепуха полная.

P.S.возьмем n... нет мало... возьмем m ;)

Да 0 Нет 0
Пользователь в OffLine Послать приватное сообщение Добавить пользователя в список друзей 13.10.2005 21:56
цитата
Profile
Юрий Рязанов©

Постов: 2128
Дата регистрации: 07.04.2005

Цитата, автор Fetch_aka_GB:

сам считал в екселе,
там стыковка - это для 100грп


Почему у вас не выполняется условие G(1+)=СУММ[g(f)]?
Вы где то ошиблись в экселе.

Да 0 Нет 0
Пользователь в OffLine Послать приватное сообщение Добавить пользователя в список друзей 13.10.2005 21:58
цитата
< 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > ...
В настоящий момент эту тему просматривают: участников - 0, гостей - 19.
Только зарегистрированные пользователи могут оставлять сообщения в этом форуме


Форумы на Sostav.ru / Медиапланирование / Охват или частота? В модели Recency!
© "ООО Состав.ру" 1998-2024

тел/факс: +7 495 225 1331 адрес: 109004, Москва, Пестовский пер., д. 16, стр. 2

При использовании материалов портала ссылка на Sostav.ru обязательна!
Администрация Sostav.ru просит Вас сообщать о всех замеченных технических неполадках на E-mail
Rambler's Top100   18+   Словарь маркетинговых терминов