Персил & Файри, модельный пример подсказанный Воландом и специально для Воланда

Слово и фраза:

Искать:

Сортировать по:

Форумы на Sostav.ru / Маркетинговые исследования / Персил & Файри, модельный пример подсказанный Воландом и специально для Воланда

в рамках частного примера дается ответ на вопрос: как сильно влияет реклама конкурентов на рекламируемый бренд. Рекламный клаттер оставляем за скобками модели.

1 2 3 4 >

Profile

Юрий Рязанов^©

Постов: 2128
Дата регистрации: 07.04.2005

Условия задачи:
- Креативность роликов Персила и Файри идентична
- Время РК 1 неделя.
- Срок жизни рекламного контакта 1 сут (модель recency)
- Дистрибьюция брендов сравнима

Фирама F – запустила на ТВ ролик «Персил» GRP=150. Охват=64%. Будем считать, что недельный спрос новых покупателей перцептивно готовых потреблять рекламу и собственно сам бренд известен и равен Y.

«Старых» покупателей Бренда из расчета исключаем.

При условии «вечной» жизни контакта (модель 1контакта) недельные продажи составят:

Продажи = Y*Охват=Y*64.4% (1) - это не дискуссионно по условию задачи.

Введем ограничение на время жизни контакта. Пусть контакт живет всего одни сутки! В этом случае выражение (1) следует переписать так:

Продажи = Y*Эфф.Охват = Y*46.3% (2)

Надеюсь, что мои подробные пояснения на фото не оставляют места для вопросов

Эффектьивный Охват (нет конкурентов).gif

Комментарий понравился?

04.02.2009 22:57

Profile

Юрий Рязанов^©

Постов: 2128
Дата регистрации: 07.04.2005

Пойдем далее.

Включим рекламу конкурента: бренд «Файри». С целью выявить эластичность продаж «Персила» от рекламы конкурента, проведем модельный расчет с постепенным увеличением медиавеса Файри с шагом 50GRP от 0 до 550GRP. Медиавес Персила оставляем неизменным 150GRP.
Ниже см. фото медиапараметров для 12 медиапланов (точек) из софта.

В силу того что имеется значительная область пересечения Охватов(~40% на 150GRP для обоих брендов), ранее рассчитанный Эфф.Охват Персила съедается брендом Файри. Т.о. Выражение (2) следует записать но уже для частной точки с равными весами в 150GRP (см. фото) так:

Продажи = Y*SOR = Y*35.6% (3)

Пройдем еще раз по цепочке полученных Охватов:

В (1) записан обычный (классический) Охват 64,4% - по факту размещения ролика 150GRP
В (2) наш классический Охват был съеден короткоживущим откликом на рекламный контакт (он живет 1 сут!). Охват стал равным 46,3% (-18,1% от классики)
В (3) от нашего уже «похудевшего» Охвата еще отел конкурент и он стал равным 35,6% (-28,8% от классики, и -10,7% от эфф.охвата)

P.S. Поскольку софту без малого 10 лет, изначально параметр SOV(SOR) я обозвал Доля Рекламного Рынка (ДРР), название так и осталось см. коммент параметров в таблице на фото.

Медиапараметры.gif

Комментарий понравился?

04.02.2009 22:58

Profile

Юрий Рязанов^©

Постов: 2128
Дата регистрации: 07.04.2005

Далее.
Ниже на фото я постарался популярно пояснить процедуру «битвы» за покупателя в т.ч. и в пересеченной области рекламы. Я оставляю за скобками рекламный клаттер любых других сотен брендов с которыми так или иначе контактирует любой человек. В условиях задачи принято, что в ЦА есть группа перцептивно настроенных людей (число Y) готовых селективно потреблять рекламу брендов в нашей товарной категории, а их в задаче всего два Персил и Файри.

Спектры SOR.gif

Комментарий понравился?

04.02.2009 22:59

Profile

Юрий Рязанов^©

Постов: 2128
Дата регистрации: 07.04.2005

И в оконцовке привожу график по данным приведенным в таблице медиапараметров.

Для наглядности нижний график «Доля ЦА отдавших предпочтение Персилу» (читай SOR) нормирован на 100% ( на долю в 46,3% в отсутствии конкурента).

Модельный расчет демонстрирует умеренную эластичность (см. верхний график) продаж на рост медиавеса конкурента Файри, наблюдается слабенькая S-образность.

Нижний график показывает нам, что 3,5 кратное!!! превышение рекламного бюджета конкурента вызывает 60% падение продаж Персила.

END

Графики.gif

Комментарий понравился?

04.02.2009 23:00

Profile

Юрий Рязанов^©

Постов: 2128
Дата регистрации: 07.04.2005

Не большое дополнение(следствие). В самом первом фото (см. п3), было отмечено, что в предельном случае, при очень малом времени жизни контакта, достаточно сложное в осмыслении ;) распределение «Recency» вырождается в простой вид:

Е(f) = f/n

где f-контакты, n – время

Подставим полученное E(f) в формулу эфф.Охват (простое среднее взвешенное по отклику):

Reach(эф) = Сумм[E(f)*g(f)]=1/n*Сумм[f*g(f)]=GRP/n

где Сумм[f*g(f)]=GRP по определению

Для этого простого случая, когда время жизни контакта мало, Эфф.Охват (читай продажи, знание бренда и т.д.) просто равен плотности GRP на времени РК. В известном смысле, полученное выражение можно принять в качестве обоснования GRP – валюта рынка ;) .

Если принять замечания Михаила Дымшица о избыточности внутрисуточных контактов, математически это означает что
GRP(на 1 сут.) = Reach(сут), просто суточному Охвату. Тогда GRP за n-суток равно n*Reach(сут), Тогда полученное выражение можно записать:

Reach(эф) = GRP/n = Reach(сут) - просто одному среднесуточному Охвату.

P.S. записанные выражения справедливы лишь для «тупых креативных рекламных обращений» , как минимум для них время жизни контакта будет стремиться к нулю , т.е. отклик на контакты можно оценивать так: E(f)=f/n(читай, крикнули в ухо "купи ЭТО", когда рука покупателя на миг зависла над витриной с товаром - идеальное Recency)

Комментарий понравился?

05.02.2009 03:03

Profile

Юрий Рязанов^©

Постов: 2128
Дата регистрации: 07.04.2005

Поскольку здесь часто упомининается слово Recency, поясню какой я вкладываю смысл в одноименную модель:

Представим, что мы «задолбали» нашего потенциального покупателя рекламными контактами, к примеру того же Персила, сплошь и рядом. Эффективность всех наших контактов будет равна НУЛЮ. И лишь когда наш потенциальный покупатель встал перед выбором моющего средства (часто это момент наступает у прилавка) ближайший (recency) по времени к этому событию рекламный контакт может оказаться (а может и нет) эффективным т.е. определить его выбор.

Какой контакт следует считать ближайшим? Полученный, тому назад: 1 сек., 1 час, 1 сут, 1 нед. и т.д. Зависит от степени вовлеченности в покупку. У FMCG обычно это время ~2 сут. Для товаров с высоким риском пробной покупки это время может составлять несколько недель.
И часто употребляемое здесь выражение «Время жизни контакта» означает, если Ближайший контакт с потребителем был по истечению «Времени жизни контакта» его эффективность, в принятии решения о выборе бренда, принимается равной нулю (контакты не накапливаются).

Комментарий понравился?

05.02.2009 16:33

Profile

Юрий Рязанов^©

Постов: 2128
Дата регистрации: 07.04.2005

Цитата, автор butaev:
Это первое предположение, на котором строится формула, приведенная Юрием Рязановым. И чтобы до нее дойти строго надо разобрать еще десяток таких же и осмыслить их: правомерны или не правомерны, в каких случаях правомерны. Т. е. танцевать от печки, как я люблю говорить. Поверьте мне можно так шаг за шагом выяснить все предположения, на которых строится эта модель и дойти до анализа членов ряда (суммы произведений E(i)*g(i)), с которым Юрий предлагает нам повозиться. Понять в каких случаях, каковы их значения. Но Юрию этот ликбез скучен. Заинтересовано он будет разбирать только особенности членов ряда для того или иного случая. И соответственно корректность правильность оценки этой суммы – определяющей влияние рекламы.

Эдуард, ничего если я тебе отвечу на этой ветке.
Ты глубоко ошибаешься, что для меня это ликбез!!! Наоборот, все это для меня безумно сложно!
Давай рассмотрим самый примитивный случай, когда отклик E(f)=f/n в рамках примера с Персилом и без конкурента.

Допустим, что мы за неделю РК Охватили все 100% ЦА. Медиавес в неделю составил 1400GRP!!! Среднесуточный Охват ЦА пусть будет Reach(сут)=70%
Подсчитаем эфф.Охват для этого случая:

Reach(эф) = Сумм[E(f)*g(f)]=1/n*Сумм[f*g(f)]=GRP/n = 1400/7=200%

Но 200% не бывает!!! На самом деле ошибки здесь нет. Надо помнить, что контакты мы измеряем в сутках, таким образом надо либо переходить на размерность в часы (или секунды) либо принять постулат Миши Дымшица о том что внутрисуточные контакты не накапливаются и работать с сутками. В этом случае «классические» GRP нужно перевести в суточные. Т.е. считать уникальные контакты в сутки, а это и есть по определению Суточный Охват. Т.о. правильная запись:

Reach(эф) = GRP(сут)/n = Reach(сут)/n=70/7=10%

Перейдем к расчету продаж. Пусть наша ЦА составляет всего Y=70 чел. в неделю готовых купить моющее средство – суть спрос.

Продажи =Y* Reach(сут)=70*10% = 7 чел. (всего!!! И это при 100% Охвате)

Теперь проверим проведенный модельный расчет на здравый смысл. Очевидно, что при равномерном спросе в течении недели, в каждые новые сутки лишь 1/7 от недельного спроса в 70 человек сделают покупку. Итого всего 10 чел. готовы сделать покупку в 1 сутки. Напомню, мы договорились в самом начале: рекламный контакт живет 1 сутки. Это означает, что эти 10 человек готовых сделать покупку не помнять рекламу которую они возможно слышали и не раз в любой другой день кроме дня покупки. А коль скоро суточный Охват у нас Reach(сут)=10% получаем, что каждый день совершается лишь 10*10%=1покупка. Итого за 7 дней получаем 7 покупок. Что и требовалось доказать.

Вот вроде бы такой простой пример, а для осмысления совсем не прост :( .

Михаил, уже давно говорит, что для FMCG не надо никакого медиапланироавания: максимизируй суточный охват и тчк. Если верить в модель recency – он абсолютно прав.

Комментарий понравился?

06.02.2009 01:44

Profile

Юрий Рязанов^©

Постов: 2128
Дата регистрации: 07.04.2005

Эдуард, ничего если я тебе отвечу на этой ветке.
Ты глубоко ошибаешься, что для меня это ликбез!!! Наоборот, все это для меня безумно сложно!
Давай рассмотрим самый простой случай когда контакт живет менее суток, тогда отклик E(f)=f/n в рамках примера с Персилом и без конкурента.

Допустим, что мы за неделю РК Охватили все 100% ЦА. Медиавес в неделю составил 1400GRP!!! Среднесуточный Охват ЦА пусть будет Reach(сут)=70%
Подсчитаем эфф.Охват для этого случая:

Reach(эф) = Сумм[E(f)*g(f)]=1/n*Сумм[f*g(f)]=GRP/n = 1400/7=200%

Но 200% не бывает!!! На самом деле ошибки здесь нет. Надо помнить, что контакты мы измеряем в сутках, таким образом надо либо переходить на размерность в часы (или секунды) либо принять постулат Миши Дымшица о том что внутрисуточные контакты не накапливаются и работать с сутками. В этом случае «классические» GRP нужно перевести в суточные. Т.е. считать уникальные контакты в сутки, а это и есть по определению Суточный Охват. Т.о. правильная запись:

Reach(эф) = GRP(сут)/n = Reach(сут)=70%

Перейдем к расчету продаж. Пусть наша ЦА составляет всего Y=70 чел. в неделю готовых купить моющее средство – суть спрос.

Продажи =Y* Reach(сут)=70*70% = 49 чел. (при 100% недельном Охвате купили 70% ЦА)

Теперь проверим проведенный модельный расчет на здравый смысл. Очевидно, что при равномерном спросе в течении недели, в каждые новые сутки лишь 1/7 от недельного спроса в 70 человек сделают покупку. Итого всего 10 чел. готовы сделать покупку в 1 сутки. Напомню, мы договорились в самом начале: рекламный контакт живет 1 сутки. Это означает, что эти 10 человек готовых сделать покупку не помнят рекламу которую они возможно слышали и не раз в любой другой день кроме дня покупки. А коль скоро суточный Охват у нас Reach(сут)=70% получаем, что каждый день совершается лишь 10*70%=7покупок. Итого за 7 дней получаем 49 покупок. Что и требовалось доказать.

Вот вроде бы такой простой пример, а для осмысления совсем не прост :( .

Михаил, уже давно говорит, что для FMCG не надо никакого медиапланироавания: максимизируй суточный охват и тчк

. Если верить в модель recency – он абсолютно прав.

Комментарий понравился?

06.02.2009 02:10

Profile

Woland^©

Постов: 2449
Дата регистрации: 02.03.2006

Не очень разобрался, что есть Y ?
Это - совершенно абстрактный параметр или мы моделируем, допустим в РФ ?

Вопрос совсем не зряшный, Юрий.

Как известно, дьявол - ничего сам не делает. Только если - люди захотят.
Так вот, - диву даюсь, что молчат дамы насчет ""один раз персил - всегда Персил!"

Вы пишите -
//И лишь когда наш потенциальный покупатель встал перед выбором моющего средства (часто это момент наступает у прилавка) ближайший (recency) по времени к этому событию рекламный контакт может оказаться (а может и нет) эффективным т.е. определить его выбор. //
Персил - НЕ МОЮЩЕЕ СРЕДСТВО.
Это - порошок. Это - НЕ категория Файри.
Вот она действенность рекламы, которая идет сто лет.
Поэтому я и не могу понять, про какую Y вы говорите. Уточните плизз.

<object width="425" height="344"><param name="movie" value=\"http://www.youtube.com/v/03AQUfGSH9A&hl=ru&fs=1"></param><param name="allowFullScreen" value="true"></param><param name="allowscriptaccess" value="always"></param><embed src=\"http://www.youtube.com/v/03AQUfGSH9A&hl=ru&fs=1" type="application/x-shockwave-flash" allowscriptaccess="always" allowfullscreen="true" width="425" height="344"></embed></object>

http://www.youtube.com/watch?v=03AQUfGSH9A

Персил-навсегда-подсел.JPG

--------
Woland, чурка нерусская :)

Комментарий понравился?

06.02.2009 10:12

Profile

Юрий Рязанов^©

Постов: 2128
Дата регистрации: 07.04.2005

Цитата, автор voland:
Персил - НЕ МОЮЩЕЕ СРЕДСТВО.
Это - порошок. Это - НЕ категория Файри.
Вот она действенность рекламы, которая идет сто лет.

Вот Вам прямое доказательство того что человек (в данном случае Я) просто игнорирует рекламу если у него нет перцептивной готовности ее потреблять!!! Я не ЦА, ЦА не Я!

Комментарий понравился?

06.02.2009 15:33

Profile

Юрий Рязанов^©

Постов: 2128
Дата регистрации: 07.04.2005

Цитата, автор voland:
Не очень разобрался, что есть Y ?
Это - совершенно абстрактный параметр или мы моделируем, допустим в РФ ?

Y -это число людей не определившихся с выбором бренда при покупке. Часть от общего спроса. Это не абстрактный параметр и он надежно измеряется. Даже на сверх насыщенных рынках с проникновением ~100% ГС (рынок мобильной связи), всегда существуют отказники их ~3% от абонентской базы. Это перцептивано настроенные люди готовые сменить оператора. В любой товарной категории на ряду с постоянными(брендовыми) потребителями, вcегда существует определенный % людей от общего спроса готовых потреблять рекламу и собственно сам Бренд объект рекламы. Этот процент может сильно различаться по категориям.
На стационарных(сложившихся) рынках, как правило Y=5-10% от общего спроса. На молодых рынках с низким уровнем брендирования Y может доходить и до 100% от общего спроса.

Вот простой пример. Пусть рынок «Порошков» брендирован на 90%, т.о. Y=10%. На рынке всего 2 Бренда Персил и Файри с брендовыми долями 45%+45% соответственно. А 10% - ничьи они свободны. Это Бинарная модель рынка, учет всего двух сегментов: 1.Свободные, 2.Брендовые (я про это здесь много много писал

)

Включаем рекламу Персила (Файри молчит). Как было показано выше ( для случая "чистого" Recency)

Reach(эф) = Reach(сут) - среднесуточному охвату.

В реалии, суточный охват больше 15% (это не менее 20GRP в сут) на федеральном уровне достичь очень трудно. Пусть Reach(сут) = 15%. Тогда дополнительные продажи от рекламы составят:

Продажи(реклама) = Y *Reach(сут) =10%*15%=1.5%

Т.е. из 10% свободных от брендов потребителей, Персил своей огромной РК по 20GRP в сутки прибрал только 1,5% от общего спроса. Можно спросить, а куда делись оставшиеся 8,5% свободных потребителей? Очевидно, они распределились пропорционально дистрибьюции. И коль скоро мы договорились, что дистрибьюции сравнимы, то 8,5/2=4,25% купили Персил. Итого:

Общ.Продажи «Персил» =45%(брендовые) + 4,25%(свободные по дистриб.) +1,5%(свободные по рекламе) =50,75%

Файри не рекламировался, у него:

Общ.Продажи «Файри» = 45%(брендовые) + 4,25%(свободные по дистриб.) + 0% (свободные по рекламе)=49,25%

Персил надрываясь над дорогущей РК в 20GRP в сутки - в продажах получил прирост доли рынка в 0,75% :( , а Файри ничего не делал зато отдал 0,75%

Теперь полученный результат распространите на случай когда включится реклама Файри. См. мой расчет(4 фото сверху ветки). Если Файри превысит РК бюджет над Персилом в 3,5 раза!, то доля (SOR персил) упадет на 60% и будет 1,5%*60%=0,9%

И теперь сами себе ответьте, можно ли измерить вклад рекламы в общих продажах?

Ответ очевиден. Нет!

Собственно именно про это и пишет здесь Миша. Дистрибьюция и еще раз дистрибьюция!!!

P.S. напоминаю, что расчет проведен в модели Recency, когда функция отклика E(f)=f/n, контакт живет менее 1-суток.

Комментарий понравился?

06.02.2009 15:34

Profile

Woland^©

Постов: 2449
Дата регистрации: 02.03.2006

1. Насчет Персил. Давайте НЕ СНИЖАТЬ строгость Вашей модели. Пусть будет Pril, - это реальный конкурент Файри в этой категории. Его много всякого, он сравним по цене и проч. Это, конечно - бренд.

2. Насчет охвата. Пусть Вы задаете его. Если Вы говорите, что 15% это- очень дорогая реклама, давайте возьмем 5%. Не суть.

3. Суть начинается далее. КОгда включилась реклама Pril - вот тут у меня вопрос.
Этот товар не Мерседес какой-то, те хозяйки, кто покупает чистящее средство, даже если они из Y, - они НЕ ВЧЕРА родились.
Они могут перейти, увидевши рекламу, но скорее всего - посоветуются с такими же женщинами (если Вы согласны, что Pril - тоже бренд и не вчера появился, раз у него 45% рынка).

Это я - к строгости модели.
Никак не могу понять -почему я должен принять на веру Ваше утверждение, что они все 100% сразу перейдут?

То, что он - сравнимого качесва, это так.
То, что он сравним по цене и по дизайну? (на мой взгляд - немножко приятнее, но тут примем равный уровень, или Вы потом включИте коэффициент, который можно считать на выборке)

1. Увидели они рекламу
2. Они пара-акцептивные,
3. сразу побежали трещать по телефону с подружками, а что - думаете иначе?

--------
Woland, чурка нерусская :)

Комментарий понравился?

06.02.2009 16:19

Profile

Woland^©

Постов: 2449
Дата регистрации: 02.03.2006

4. Далее идет в ход женское любопытство и советы референтной группы - то есть активного неприятия нет и это средство известно, что хорошее. То есть задавайте сами - пусть 80% или 50% решились попробовать.*)

5. Далее - уточните для строгости Вашей мат.модели - я немного не понимаю - как описать долю рынка через день?
Ведь его покупают не каждый день. раз в 2 недели или месяц. да еще у каждой хозяйки есть запас. А нет - она у соседки возьмет.
Короче, для строгости модели
1) либо Вы подразумеваете ассимпотику,
2) либо Вы делаете кампанию длиной "цикла покупки" ?

Тогда мы соблюдем корректность и будем продвигаться дальше.

++++++++++++++++++++++++
*) это существенный параметр Вашей модели. В том смысле, что для НОВЫХ брендов он будет другим.

--------
Woland, чурка нерусская :)

Комментарий понравился?

06.02.2009 16:27

Profile

Юрий Рязанов^©

Постов: 2128
Дата регистрации: 07.04.2005

Цитата, автор voland:
1. Насчет Персил. Давайте НЕ СНИЖАТЬ строгость Вашей модели. Пусть будет Pril, - это реальный конкурент Файри в этой категории. Его много всякого, он сравним по цене и проч. Это, конечно - бренд.

Ок.

2. Насчет охвата. Пусть Вы задаете его. Если Вы говорите, что 15% это- очень дорогая реклама, давайте возьмем 5%. Не суть.

Ок.

3. Суть начинается далее. КОгда включилась реклама Pril - вот тут у меня вопрос.
Этот товар не Мерседес какой-то, те хозяйки, кто покупает чистящее средство, даже если они из Y, - они НЕ ВЧЕРА родились.
Они могут перейти, увидевши рекламу, но скорее всего - посоветуются с такими же женщинами (если Вы согласны, что Pril - тоже бренд и не вчера появился, раз у него 45% рынка)
Это я - к строгости модели.
Никак не могу понять -почему я должен принять на веру Ваше утверждение, что они все 100% сразу перейдут?

Всё мною написанное выше, суть модель. Считаем что Эффективный контакт – ближайший ко времени покупки. Если Ближайший контакт с потенциальным покупателем был по истечению его жизни он «сгорает» . Ничего нам не мешает отнормировать функцию отклика не на 100% а меньше. Это никак не отменят модель. Другими словами Эффективность контакта будет не 100% (все перешли на бренд) а 80, или любое другое число. Нормировка у меня конечно зашита в софте в качестве отдельного параметра (см. фото этот параметр обведен кружком). Таким образом, в модели не явно можно учесть «советы друзей» через нормировку функции отклика. К примеру у Персил % отзывов выше на 20%, тогда:

E(f)персил=100%*f/n, а у будет E(f)pril=80%*f/n

Конечно, возможно и другие варианты математики учета «социалки».

Важное замечание:
Во всем этом мутном деле, меня до сих пор удивляет различный вид кривых функции отклика (формула на 1фото 1пост) в модели Recency. На фото я привел как выглядит это распределение для времени РК 12 недель. Оно вырождается в S-кривую характерную для модели «Эффективной частоты».
Другими словами, полученное выражение для отклика из модели одного контакта на малом времени РК 1 нед, вырождается в модель эффективной частоты на больших временах. Почему? Ответа не знаю. Вот ведь какая штука, сам вывел формулу а физический смысл до конца сам понять не могу. Здесь нужен сильный математик, а не любитель как я. :(

S-функция.gif

Комментарий понравился?

06.02.2009 17:16

Profile

Woland^©

Постов: 2449
Дата регистрации: 02.03.2006

Цитата, автор Юрий Рязанов:
К примеру у Персил % отзывов выше на 20%, тогда:

E(f)персил=100%*f/n, а у будет E(f)pril=80%*f/n

Конечно, возможно и другие варианты математики учета «социалки».

Важное замечание:
Во всем этом мутном деле, меня до сих пор удивляет различный вид кривых функции отклика в модели Recency. На фото я привел как выглядит это распределение для времени РК 12 недель. Оно вырождается в S-кривую характерную для модели «Эффективной частоты».
Другими словами, полученное выражение для отклика из модели одного контакта на малом времени РК 1 нед, вырождается в модель эффективной частоты на больших временах. Почему? Ответа не знаю. Вот ведь какая штука, сам вывел формулу а физический смысл до конца сам понять не могу. Здесь нужен сильный математик, а не любитель как я. :(

Мы уже Персил Выкинули.
В Вашей модели есть Файри и Pril.

Задайте Как сочтете нужным пусть 70%. (не будем нагнетать страсти).
Куда остальные? Пополам? тогда надо это явно указать. (=пропорционально дистрибуции еще более точно - в конце РК, если длинная - там уже и доли в дистрибуции меняются, там тоже надо накапливать пропорционально

Идем далее. (в скобках -НЕ ГОВОРИТЕ ="ВЫРОЖДАЕТСЯ" Это - плохой слэнг. Вырожденное решение -это из другой оперы.)
Если она приобретает форму S - да еще если в смысле "накопления результата", то это наоборот классическая логистика, то есть классическая логистическая функция с ПРЕКРАСНЫМИ дифференциальными свойствами и прочим и прочим!
(не путайте с арктангенсами, они внешне похожи, да внутри - сильно разные)

Уточните, что это значит - сама кривая такой становится?
Это - по измерениям?

Тогда это - накопленный ризалт ОТКЛИКА от охвата. Вполне логично, что не нравится?
В жизни, конечно, не такая гладкая кривая, но логистическую функцию к 12-недельной РК - тут все математики мира с Вами согласятся.

Кстати, иногда для простоты можно и кусочек синусоиды использовать, или кусок нормальной экспоненты (Пауссона) - правда тогда надобно обосновать
нечто другое

а именно = накопление по вероятности. Если оно есть, то можно брать Пуассона - до максимума (по иксу - до мат.ожидания),

Даже еще интереснее (теоретически) - потом зайти далее и смотреть снижение!
Но это - запишите на полях как усложнение модели. Там можно поизмерять, это уж совсем будет высший класс.

--------
Woland, чурка нерусская :)

Комментарий понравился?

06.02.2009 17:35

Постов: 2128
Дата регистрации: 07.04.2005

Цитата, автор voland:
4. Далее идет в ход женское любопытство и советы референтной группы - то есть активного неприятия нет и это средство известно, что хорошее. То есть задавайте сами - пусть 80% или 50% решились попробовать.*)

Все это можно назвать одним словом «высокая вовлеченность в покупку». И за этот момент в модели отвечает важнейший параметр «Время жизни контакта» и в купе с нормировкой эти моменты потребительского поведения могут быть учтены.

5. Далее - уточните для строгости Вашей мат.модели - я немного не понимаю - как описать долю рынка через день?
Ведь его покупают не каждый день. раз в 2 недели или месяц. да еще у каждой хозяйки есть запас. А нет - она у соседки возьмет….

Почему через день? Спрос(рынок) оценивается на периоде планирования. В примере у меня это спрос за 1 неделю. Возьмите хоть спрос за 100 недель, все равно его надо умножать на суточный охват.
На самом деле Вопрос очень сложный и не для форума. Конечно модель для равномерного распределения потребления: рекламы (контактов) и бренда. В основе лежит эргодическая гипотеза: среднее по времени равно среднему по ансамблю. В противном случае математика становится не вероятно сложной и для софта не считабельной. И конечно эта гипотеза не выполняется на больших временных интервалах. Просто нужно планировать на стационарных (однородных, без сезонья) интервалах времени течения рынка.

Комментарий понравился?

06.02.2009 17:51

Постов: 2128
Дата регистрации: 07.04.2005

Цитата, автор voland:
Мы уже Персил Выкинули.
В Вашей модели есть Файри и Pril.

Да лениво мне править

. Вы понимаете и ладно. Поверьте, никому это здесь не интересно.

Комментарий понравился?

06.02.2009 17:59

Постов: 2128
Дата регистрации: 07.04.2005

Цитата, автор voland:
Куда остальные? Пополам? тогда надо это явно указать. (=пропорционально дистрибуции еще более точно - в конце РК, если длинная - там уже и доли в дистрибуции меняются, там тоже надо накапливать пропорционально

цитата из моего поста выше: Очевидно, они распределились пропорционально дистрибьюции. И коль скоро мы договорились, что дистрибьюции сравнимы, то 8,5/2=4,25% купили Персил

Комментарий понравился?

06.02.2009 18:01

Постов: 2449
Дата регистрации: 02.03.2006

http://www.statsoft.ru/HOME/TEXTBOOK/glo.../gloss_l.html#Logistic%20Distribution

(не все книги по математике можно советовать читать, иногад есть совершенно невозможные. Например, я удивляюсь "почти копиям " учебника одного очень известного автора для ВУЗов и для ВТУЗов. В одном - красота, вдругом - хрен те что...

А вот здесь по ссылке статьи "Логистическая функция" - сделаны даже с мультфильмом...)
Там же и понятная накапливаемая вероятность.

Logistica-for-Ryazanov.JPG

--------
Woland, чурка нерусская :)

Комментарий понравился?

06.02.2009 18:06

Постов: 2128
Дата регистрации: 07.04.2005

Цитата, автор voland:
Уточните, что это значит - сама кривая такой становится?
Это - по измерениям?

Цитата из моего поста:Во всем этом мутном деле, меня до сих пор удивляет различный вид кривых функции отклика (формула на 1фото 1пост)

Вывод формулы здесь http://www.mediaplan.ru/file/frequency.pps#2 эта ссылка приведена в комменте к графику E(f) в самом 1 посте.

Комментарий понравился?

06.02.2009 18:06

1 2 3 4 >

В настоящий момент эту тему просматривают: участников - 0, гостей - 9.

Только зарегистрированные пользователи могут оставлять сообщения в этом форуме

© "ООО Состав.ру" 1998-2024

тел/факс: +7 495 225 1331 адрес: 109004, Москва, Пестовский пер., д. 16, стр. 2

При использовании материалов портала ссылка на Sostav.ru обязательна!
Администрация Sostav.ru просит Вас сообщать о всех замеченных технических неполадках на E-mail