Постов: 3 Дата регистрации: 07.03.2006 |
т.е. допустим у нас есть нечто следующее: (см. рисунок)
|
|
| prognoz.JPG |
|
|
0 |
|
0 |
Комментарий понравился? |
|
0 |
|
0 |
07.03.2006 11:42 | |
|
|
|
Просто маркетолог Постов: 5216 Дата регистрации: 17.11.2003 |
Ну прогнозируемая величина каким-то образом зависит от этих параметров. Исходя из этого и стройте прогноз. А если она никак не зависит, то и прогноза не будет... |
|
|
0 |
|
0 |
Комментарий понравился? |
|
0 |
|
0 |
07.03.2006 12:00 | |
|
|
|
Постов: 219 Дата регистрации: 01.03.2006 |
ну так выведите регрессионное уравнение как зависит эта величина от двух параметров..правда строить регрессию на основании 4 значений не очень хорошо. |
|
|
0 |
|
0 |
Комментарий понравился? |
|
0 |
|
0 |
07.03.2006 12:55 | |
|
|
|
Постов: 3 Дата регистрации: 07.03.2006 |
Цитата, автор Flo:
ну так выведите регрессионное уравнение как зависит эта величина от двух параметров..правда строить регрессию на основании 4 значений не очень хорошо. |
Ну вот как раз дело в том, что я этим никогда не занимался раньше и не очень представляю, как это делается (ну т.е. как выводится регрессионное уравнение и т.п.). Но в ближ. время придётся заниматься...
Поэтому у меня к Вам просьба: посоветуйте, плз, что-нибудь подходящее почитать - ёмкое, информативное, и чтоб поменьше лишней информации))
P.S. Там на самом деле не 4 параметра, а больше. И прогнозируемая величина зависит от 3-ёх параметром. Та таблица просто к примеру))) |
|
|
0 |
|
0 |
Комментарий понравился? |
|
0 |
|
0 |
07.03.2006 13:03 | |
|
|
|
Постов: 219 Дата регистрации: 01.03.2006 |
хммм...конкретной книги не посоветую, я просто студентка и мы это проходили)) в Экселе надо включить Надстройку "Пакет анализа", тогда появится возможность регрессии. А вообще может сначала еще корреляцию посчитать- от каких действительно параметров зависит ваша величина? Поищите в интернете что либо по основам статистики. |
|
|
0 |
|
0 |
Комментарий понравился? |
|
0 |
|
0 |
07.03.2006 13:06 | |
|
|
|
Постов: 3 Дата регистрации: 07.03.2006 |
Цитата, автор Flo:
хммм...конкретной книги не посоветую, я просто студентка и мы это проходили)) в Экселе надо включить Надстройку "Пакет анализа", тогда появится возможность регрессии. А вообще может сначала еще корреляцию посчитать- от каких действительно параметров зависит ваша величина? Поищите в интернете что либо по основам статистики. |
Эх, по-любому спасибо)) Ща буду разбираться, как это всё работает)) |
|
|
0 |
|
0 |
Комментарий понравился? |
|
0 |
|
0 |
07.03.2006 13:18 | |
|
|
|
Гость<< < |
есть еще один (сразу говорюне очень точный способ)
посторойте график по итоговому значению
а потом на нем выведите трен - ....наиболее точно повторяющий Ваш график.
Поставьте функци ю - оттображить уранение на графике.
пожравляю вы получили уравнени
теперь подставляйте в него иеющиеся у вас значение.....формулу соотвтетсвующую в строке прогнозная величина НАПИШИТе. |
|
<
|
0 |
|
0 |
Комментарий понравился? |
|
0 |
|
0 |
07.03.2006 16:36 | |
|
|
|
Арина<< < |
|
<
|
0 |
|
0 |
Комментарий понравился? |
|
0 |
|
0 |
07.03.2006 16:37 | |
|
|
|
Постов: 4 Дата регистрации: 16.11.2005 |
а почитать....программу SPSS например)))
или в очень бородатом 2003 г (кажется) номере журнала МАРКЕТИНГ/МЕНЕДЖМЕНТ В РОССИИ И ЗАРУБЕЖОМ
была статья как раз по прогнозированию Кажется методика КОШКИНА (опять же могу ошибаться) - посмотрите в Яндексе |
|
|
0 |
|
0 |
Комментарий понравился? |
|
0 |
|
0 |
07.03.2006 16:45 | |
|
|
|
Постов: 2449 Дата регистрации: 02.03.2006 |
1. Пишите Ваши гипотезы- величина есть функция от П1 и П2
2. Эта функция, допустим, линейная = а1*П1+а2*П2+ стат. ошибка
3. Стат ошибка есть сумма погрешности и влияния др. параметров
4. Ексель даст "в лоб" регрессионное линейное уравнение типа ПВ= 0,3* П1 + 2,5 * П2-
по методу наим. квадратов
5. Далее Вы пишите еще одну гипотезу - - функция сохранится на 3 года вперед, если на то будет воля Божья....:) |
|
-------- Woland, чурка нерусская :) |
|
0 |
|
0 |
Комментарий понравился? |
|
0 |
|
0 |
07.03.2006 17:06 | |
|
|
|
I'm running free Постов: 13 Дата регистрации: 18.10.2005 |
Цитата, автор largo:
Поэтому у меня к Вам просьба: посоветуйте, плз, что-нибудь подходящее почитать - ёмкое, информативное, и чтоб поменьше лишней информации))
P.S. Там на самом деле не 4 параметра, а больше. И прогнозируемая величина зависит от 3-ёх параметром. Та таблица просто к примеру))) |
В принципе, есть отличная книга, посвященная регрессионному анализу - "Прикладной регрессионный анализ" Смита и Дрейпера. Чтобы ее читать, нужна определенная математическая подготовка. Если таковой нет, то начните с более простых вещей - основы мат. статистики и т.д. Поверьте, я не пытаюсь занудствовать. Просто, то что вы сможете почерпнуть из справочников по СПСС или обзорных даст Вам возможность что-то посчитать тупо нажимая на кнопки. Без понимания сути процесса Вы не сможете получить верный результат.
|
|
|
0 |
|
0 |
Комментарий понравился? |
|
0 |
|
0 |
07.03.2006 18:50 | |
|
|
|
Flo<< < |
Цитата, автор largo:
Цитата, автор Flo:
хммм...конкретной книги не посоветую, я просто студентка и мы это проходили)) в Экселе надо включить Надстройку "Пакет анализа", тогда появится возможность регрессии. А вообще может сначала еще корреляцию посчитать- от каких действительно параметров зависит ваша величина? Поищите в интернете что либо по основам статистики. |
Эх, по-любому спасибо)) Ща буду разбираться, как это всё работает)) |
вы забыли добавить, что еще нужно посмотреть величину коэффициента детерминации, и если он сильно далек от 1, то модель не есть хорошая :) |
|
<
|
0 |
|
0 |
Комментарий понравился? |
|
0 |
|
0 |
07.03.2006 19:06 | |
|
|
|
Победоносные войны сперва выигрывают, потом идут на войну (с) Сунь-Цзы Постов: 25 Дата регистрации: 30.07.2005 |
Ой вей...
Если возникла такая необходимость завязывайте ка лучше с Exel )
Купите себе minitab или statgrafics... |
|
|
0 |
|
0 |
Комментарий понравился? |
|
0 |
|
0 |
07.03.2006 23:08 | |
|
|
|
Постов: 2449 Дата регистрации: 02.03.2006 |
еще есть книга Бокс-Дженкинс. Классика! |
|
-------- Woland, чурка нерусская :) |
|
0 |
|
0 |
Комментарий понравился? |
|
0 |
|
0 |
08.03.2006 13:31 | |
|
|
|
экспериментатор Постов: 1132 Дата регистрации: 15.09.2004 |
для: largo©
Основные принципы построения регрессий Вы наверняка найдете в учебниках по Эконометрике.
К сожалению, конкретное издание сейчас на ум не приходит. |
|
-------- Искренность в небольших дозах опасна; в больших - смертоносна... |
|
0 |
|
0 |
Комментарий понравился? |
|
0 |
|
0 |
09.03.2006 11:57 | |
|
|
|
Постов: 589 Дата регистрации: 08.12.2005 |
|
-------- Нет, не буду рисовать на песке -
Мечты смоет.
Начинаю строить собственный миф!
на скале у Прибоя... |
|
0 |
|
0 |
Комментарий понравился? |
|
0 |
|
0 |
09.03.2006 13:11 | |
|
|
|
Постов: 2449 Дата регистрации: 02.03.2006 |
Тори!
Бокс-Дженкинс
Еще есть, кажется гарвардский сайт "Дизайн эксперимента"
там прикольно...
ВсЁ хорошо, только Аннушка еще там не была :) |
|
-------- Woland, чурка нерусская :) |
|
0 |
|
0 |
Комментарий понравился? |
|
0 |
|
0 |
10.03.2006 20:54 | |
|
|
|
Постов: 100 Дата регистрации: 05.03.2006 |
Это возможно! И это делается. Правда не все так просто как кажется. У металлургов есть аналогичная задача рассчитать свойства сплава в зависимости от концентрации элементов.Я так предполагаю надо рассчитывать вначале приросты концентраци и приросты свойства сплавов относительно сплава с заданными свойствами. Затем в зависимости от числа рассматриваемых элементов рассчитать через n- мерную матрицу удельный показатель эффективности прироста свойства сплава на ед прироста концентрации. Затем построить график зависимости уд показателя от начальной концентрации эл-та. Затем, зная начальную концентрацию элемента, определить не только уд показатель но и его тренд по всем элементам системы и рассчитать прирост св-ва системы в зависимисти от прироста концентрации конкретного показателя и прибавить его к начальному значению св-ва системы.
Понятно?
Я рад! Так как мне самому еще с этим надо разбираться!
Попробуйте сначала разобраться между датой и одним параметром. Если сможете - пишите что важнее дата или параметр?
|
|
|
0 |
|
0 |
Комментарий понравился? |
|
0 |
|
0 |
12.03.2006 13:17 | |
|
|
|