 |
|
|
 |
|
|
|
Постов: 119
Дата регистрации: 25.12.2006 |
Подскажите каким образом можно прогнозировать спрос на определенные категории товаров в сети магазинов. Приблизительно это звучит так: спрогнозировать на какие категории товаров в будущем периоде будет наибольший (наименьший) спрос на основе истории покупок за предудыщие периоды. Подскажите в разрезе какой информации следует строить прогноз.
Интересует любая информация по этой теме! Планируем использовать Data mining.
Правильным ли будет такое решение:
1. Сегментировать потребителей на основе информации за предыдущие периоды на кластеры, каждый из которых предпочитает определенную категорию (несколько категорий) и далее строить прогноз для каждого кластера
или
2. Поделить весь ассортимент на группы и прогнозировать по группе (например, по первой группе спрос будет уменьшаться, по второй увеличиваться)
Спасибо! Буду благодарна за любую информацию.
|
|
 |
0 |
 |
0 |
| Комментарий понравился? |
|
0 |
|
0 |
   25.12.2006 17:02 |  |
|
|
|
Постов: 3209
Дата регистрации: 28.10.2005 |
для: iriola©
Первое, что приходит в голову.
Берете категорию товара, и раскладываете объемы продаж по месяцам, на выходе получите график (спад и взлет категории), так сделать по нескольким периодам (годам). Сравниваете годы (периоды) - и видите, что средний прирост составляет, например 10%. И так по всем категориям. Внутри категорий, можно разбивать по товарам...чтобы иметь анализ по каждому товару внутри категории. |
|
|
0 |
|
0 |
| Комментарий понравился? |
|
0 |
|
0 |
25.12.2006 17:09 | |
|
|
|
Постов: 119
Дата регистрации: 25.12.2006 |
| Спасибо. Тогда еще вопросс. Можно ли приравнивать продажи и спрос на них? Т.е. прогнозирование продаж и прогнозирование спроса - это одно и тоже или нет? |
|
|
0 |
|
0 |
| Комментарий понравился? |
|
0 |
|
0 |
25.12.2006 17:14 | |
|
|
|
Постов: 3209
Дата регистрации: 28.10.2005 |
для: iriola©
Можно ли приравнивать продажи и спрос
Мне кажется нельзя. Например - спрос составляет 100 штук - но ваш магазин продает 10. По каким то причинам, покупатели покупают 90 штук в других местах.
В вашем случае (магазин) - прогнозированием продаж надо заниматься. |
|
|
0 |
|
0 |
| Комментарий понравился? |
|
0 |
|
0 |
25.12.2006 17:31 | |
|
|
|
Постов: 562
Дата регистрации: 23.02.2006 |
Цитата, автор iriola:
Планируем использовать Data mining.
|
Какое именно программное обеспечение собираетесь использовать для интеллектуальной добычи данных? |
|
|
0 |
|
0 |
| Комментарий понравился? |
|
0 |
|
0 |
26.12.2006 05:48 | |
|
|
|
Постов: 119
Дата регистрации: 25.12.2006 |
| Выбираем. Нужен модуль ассоциативных правил, кластеризации и деревья решений. А еще OLAP, последний можно и отдельно. Пробовала Deductor. Подумываю о SAS и Polyanalyst. Возможно Cognos, но там по-моему нету ассоциативных правил. Определиться думаю будет непросто, учитывая что демоверсии есть не у каждого разработчика. Задача сейчас сводится к определению группы лояльных покупателей и их шаблонов покупок, прогнозирования спроса на разные категории товаров (не в числовом выражении, а в смысле будет он или нет, уменьшится или увеличится). Может что-то посоветуете? |
|
|
0 |
|
0 |
| Комментарий понравился? |
|
0 |
|
0 |
26.12.2006 11:29 | |
|
|
|
любитель маркетинга
Постов: 706
Дата регистрации: 08.10.2003 |
| SAS - это ОТ десятков и даже сотен тысяч у.е. Например для фирмы с 10-15 филиалами и 200 розничными точками предлагали вариант реализации системы от 500000 у.е. |
|
--------
Маркетинг - это жизнь!
dkolesnikoff@yandex.ru |
|
0 |
|
0 |
| Комментарий понравился? |
|
0 |
|
0 |
 26.12.2006 15:36 | |
|
|
|
Постов: 313
Дата регистрации: 07.06.2006 |
Во-первых, второе решение мне кажется более правильным. Во-вторых, ириола, вы бы нам поподробнее рассказали про вашего клиента - что за магазины, что за товар, где народятся и так далее. А то рекомендовать "черные ящики" ей-богу рука не поднимается. Ящик-то сам безмозглый, в него же нужно правильно разложенные данные закладывать...
Собственно по теме - опыта прогнозирования у меня нет, но есть обширный опыт работы в ведущих розничных сетях, причем очень разных (Victoria's Secret/Express, AutoZone), и из этого опыта могу сказать, что прогнозирование делается абсолютно по-разному. В одном случае это модный/коллекционный бизнес, в другом это товары с более менее постоянным спросом, но зачастую низкой оборачиваемостью. Еще - прогнозировать нужно продажи а не спрос. Спрос как таковой прогнозировать исключительно сложно, чаще всего потому, что у вас нет исторических данных по спросу, все что есть - продажи и in-stock. Если вы не проводите depth test (это когда магазины затариваются под самое нехочу, чтобы вероятность отсутствия товара была близка к нулю), то тяжело что-то сказать.
Я так думаю, что вы достаточно далеко продвинитесь, если просто разделите товар на логические группы и выделите общий тренд и сезонность понедельно (или помесячно), особенно, если это повседневные товары. Простые методы, они, знаете, зачастую самые надежные. |
|
--------
С уважением,
Татьяна Зябкина |
|
0 |
|
0 |
| Комментарий понравился? |
|
0 |
|
0 |
27.12.2006 21:17 | |
|
|
|
Постов: 119
Дата регистрации: 25.12.2006 |
для: Дмитрий77©
Мы говорим о разных вещах: мы рассматривам вариант установки 1-2 рабочих мест SAS (Enterprise Miner).
Стоимость PolyAnalyst - могу оказаться не точной, но где-то в районе $6 000.
для: tzyabkina©
По поводу "безмозглый", я бы не согласилась, ну да ладно... Клиент - торговая сеть, товары для детей.
tzyabkina, поделитесь, пжлста, успехами - часто ли прогнозы оправдывались?
Согласна с Вами по поводу того, что спрос тяжело прогнозировать. Прогнозирование спроса и продаж - абсолютно разные вещи. Прогнозирование продаж может осуществляться действительно множеством методов, сама делала много прогнозов. Вопрос как раз и заключчается в прогнозировании спроса. Без уточнений пока что :( . Как я понимаю это - ответить на вопрос будет ли спрос на продукты категории Х, и будет ли на У. Либо прогнозировать увеличение-уменьшение спроса (не касаясь абсолютных величин). К примеру - спрос на категорию Х в следующем месяце будет больше, чем сейчас.
Мне интересен Ваш комментарий по поводу такого определения:
Перцепционная лояльность, акцентирующая внимание на таких аспектах, как субъективные мнения потребителей и их оценки, которые включают в себя достаточно широкий спектр чувств по отношению к марке, таких как удовлетворенность, заинтересованность, хорошее отношение, чувство гордости, дружба, доверие. Этот тип лояльности измеряется с помощью опросов покупателей и позволяет прогнозировать изменения спроса на продукцию в будущем .
В связи с этим определением возникает мысль, что прогнозировать спрос необходимо на основе субъективных оценок потребителей. Но достаточно ли лишь их? Возможно спрос можно прогнозировать учитывая и эти оценки и истории покупок. |
|
|
0 |
|
0 |
| Комментарий понравился? |
|
0 |
|
0 |
28.12.2006 16:39 | |
|
|
|
Постов: 75
Дата регистрации: 27.12.2006 |
| При прогнозировании спроса обязательно нужно учитывать изменения в законодательной базе, текущие процессы обозначения приоритетов и ценностей в СМИ и органами ГВ(ВНУТРЕННУЮ ПОЛИТИКУ). |
|
--------
С уважением, Меньшиков. |
|
0 |
|
0 |
| Комментарий понравился? |
|
0 |
|
0 |
28.12.2006 16:59 | |
|
|
|
Постов: 313
Дата регистрации: 07.06.2006 |
Товары для детей - поздравляю, у вас, пожалуй, самый тяжелый рынок! :-)
Насчет оправдывались ли прогнозы... на этот вопрос нет однозначного ответа. Потому что слово "оправдывались" можно по-разному определить. На старой работе (индустрия моды) в обороте ходило такое выражение - хороший байер прав в 30% случаев, плохой - в 15%. На новой работе есть товары, продажи которых можно прогнозировать на уровне индивидуального магазина до уровня плюс-минус несколько процентов.
Теперь насчет уточнений - вы путаете две (а может и три) задачи. Итак, в ритейле есть несколько уровней того, что вы пытаетесь назвать "прогнозирование". Первое - решение о закупке определенногого товара, принимаемого байером (также иногда называемого мерчандайзером, но это не тот мерчандайзер, который чай на полке расставляет). Байер должен разбираться в потребительских трендах и понимать, что двигает покупателем. Вторая задача - это planning and allocation, этим обычно занимается подразделение, поддерживающее мерчандайзинг, они решают сколько конкнретно закупить и сколько из закупленного отправить куда (в какой магазин). Далее, есть задача replenishment, ее делает служба логистики - собственно именно эта (!) задача обычно использует методы прогнозирования спроса. Товары, которые требуют replenishment, естественно, товары более-менее постоянного спроса (хлеб, молоко), которые нужно постоянно иметь в наличие, поэтому процесс репленишмент обычно оптимизирует запас, так чтобы был минимальный out of stock, и чтобы затраты на поддержание запаса тоже были небольшими.
Теперь о вашей индустрии. Есть такие товары, как хлеб, молоко и стиральный порошок, спрос на которые легко прогнозируем, так как есть история продаж. Есть модные товары, которые продаются сезон-два, их продажи можно прогнозировать в целом по категориям (столько-то маек будет продано за лето - но каких именно маек, сказать нельзя, так как это зависит от субъективных параметров, таких как "модность"). И есть ваша индустрия - детские товары. Детские товары отличаются тем, что каждый сезон вдруг возникает огромный спрос на определенную игрушку - спрос этот возникает примерно также как ядерная реакция - появилась игрушка у одного ребенка в группе, теперь все хотят. Какая именно игрушка это будет - заранее сказать невозможно. Это о баинге в вашей категории.
Насчет вашего определения - это не определение. Это утверждение. Как обычно, верное при куче ограничений. Да, подобная теория может использоваться для прогнозирования краткосрочного спроса на определенные марки продукции (лояльность бывает только марке, а вы пытаетесь прогнозировать категории!) при определенных условиях (опять же, мой пример с Тиффани - ну нельзя использовать эту модель для Тиффани/Порше/Картье). Также, это очень дорого и очень муторно, так как такие масштабные исследования дороги. Зачем это вам - я честно говоря не понимаю.
Последнее - ваша роль во всем этом. Надеюсь, вы понимаете, что это не есть роль консультанта решать, что будет продаваться в следующем сезоне. Консультанты должны решать единовременные системные задачи - решил один раз, и несколько лет можно работать. Я думаю, вы должны всерьез рассмотреть систему управления закупками и запасом в компании (смотрите три задачи, мной описанные), и решить, соответствует ли система задачам компании. Улучшив эту систему вы сделаете компании бОльшую услугу, чем сказав, что будет продаваться в следующем сезоне. |
|
--------
С уважением,
Татьяна Зябкина |
|
0 |
|
0 |
| Комментарий понравился? |
|
0 |
|
0 |
28.12.2006 18:15 | |
|
|
|
Сланенок Дамбо
Постов: 71
Дата регистрации: 03.11.2006 |
|
--------
Как сказал Ницше "То что не убило нас... еще пожелеет об этом"... или что-то вроде того... |
|
0 |
|
0 |
| Комментарий понравился? |
|
0 |
|
0 |
29.12.2006 08:12 | |
|
|
|
Постов: 2457
Дата регистрации: 02.07.2004 |
Цитата, автор tzyabkina:
...Далее, есть задача replenishment, ее делает служба логистики - собственно именно эта (!) задача обычно использует методы прогнозирования спроса. Товары, которые требуют replenishment, естественно, товары более-менее постоянного спроса (хлеб, молоко), которые нужно постоянно иметь в наличие, поэтому процесс репленишмент обычно оптимизирует запас, так чтобы был минимальный out of stock, и чтобы затраты на поддержание запаса тоже были небольшими. |
Татьяна, задача replenishment, вообще говоря, решается без всякого прогнозирования спроса. Лучший прогноз - это факт. Вы про TOC слышали? |
|
|
0 |
|
0 |
| Комментарий понравился? |
|
0 |
|
0 |
29.12.2006 10:02 | |
|
|
|
Постов: 119
Дата регистрации: 25.12.2006 |
для: tzyabkina©
Я "не валю все в кучу", а смотрю на задачу в общем или комплексно, с точки зрения одной БД, данные которой должны служить решением нескольких задач.
Да, Вы безусловно правы, говоря о особой сложности прогнозирования спроса на игрушки, но ведь этими товарами детские не ограничиваются, это лишь одна категория товаров для детей. Есть еще и памперсы и детское питание, одежда, обувь, на них спрос не есть непредсказуемым.
Теперь о моей роли. Я не есть консультант и не маркетолог. Я аналитик, которому нужно вникнуть, и достаточно глубоко, в задачу и данные.
Цитата, автор tzyabkina :
Насчет вашего определения - это не определение. Это утверждение. Как обычно, верное при куче ограничений. Да, подобная теория может использоваться для прогнозирования краткосрочного спроса на определенные марки продукции (лояльность бывает только марке, а вы пытаетесь прогнозировать категории!) при определенных условиях (опять же, мой пример с Тиффани - ну нельзя использовать эту модель для Тиффани/Порше/Картье). Также, это очень дорого и очень муторно, так как такие масштабные исследования дороги. Зачем это вам - я честно говоря не понимаю.
|
Я же написала "мне интересно". И все же, что Вы думаете о прогнозировании на основе объединения данных оценок покупателей и истории их покупок?
|
|
|
0 |
|
0 |
| Комментарий понравился? |
|
0 |
|
0 |
29.12.2006 12:45 | |
|
|
|
Постов: 313
Дата регистрации: 07.06.2006 |
Ириола, проблема в том, что на ваш вопрос "на что будет больше спрос" нельзя комплексно ответить. Это вообще не вопрос. Прогноз делается в цифрах - жестких, холодных, бездушных цифрах, а не в "больше-меньше".
Удачи в Новом Году! |
|
--------
С уважением,
Татьяна Зябкина |
|
0 |
|
0 |
| Комментарий понравился? |
|
0 |
|
0 |
29.12.2006 19:06 | |
|
|
|
Постов: 12
Дата регистрации: 08.02.2009 |
Подскажите пожалуйста можно ли сделать анализ спроса на категории и определенные наименования товаров с помощью Excel, SPSS, Statistica или других программ? Если да, то как в общих словах это делать, какие функции, методы анализа, формулы использовать. Знаком только с корреляционным анализом.
Основа анализа - данные о продаже определенных категорий и наименований товаров в excel за 3 месяца. Результат пробного маркетинга.
Таблица имеет подобный вид:
Товар 1 10000 руб.
Товар 2 20000 руб.
Товар 3 30000 руб.
И тд...............
Задача анализа выяснить следующее:
1. Какие категории пользуются большим спросос, приносят больший оборот, прибыль.
2. Какие конкретные наименования товаров пользуются большим спросос, приносят больший оборот, прибыль.
Буду рад любому совету и ссылки. :) |
|
|
0 |
|
0 |
| Комментарий понравился? |
|
0 |
|
0 |
05.03.2009 17:27 | |
|
|
|
Ужасающее зрелище, душераздирающее зрелище... Кошмар!
Постов: 7690
Дата регистрации: 18.05.2005 |
|
--------
Я так и думал - с этой стороны ничуть не лучше... |
|
0 |
|
0 |
| Комментарий понравился? |
|
0 |
|
0 |
05.03.2009 22:48 | |
|
|
|
 | Тема является закрытой на добавление сообщений! |
|
|
|
|
|
© "ООО Состав.ру" 1998-2024
тел/факс: +7 495 225 1331 адрес: 109004, Москва, Пестовский пер., д. 16, стр. 2
При использовании материалов портала ссылка на Sostav.ru обязательна!
Администрация Sostav.ru просит Вас сообщать о всех замеченных технических неполадках на E-mail
|
|
|
|
